请问「霍夫变换」是什么意思？
「霍夫变换」读音
拼音 huò fū biàn huàn，注音 ㄏㄨㄛˋ ㄈㄨ ㄅㄧㄢˋ ㄏㄨㄢˋ
| 拼音字母 | huo fu bian huan |
|---|---|
| 拼音首字母 | hfbh |
| 注音符号 | ㄏㄨㄛ ㄈㄨ ㄅㄧㄢ ㄏㄨㄢ |
| 注音首符号 | ㄏㄈㄅㄏ |
「霍夫变换」释义
扩展释义 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空间(parameter space)中执行投票来决定物体的形状，而这是由累加空间(accumulator space)里的局部最大值(local maximum)来决定。现在广泛使用的霍夫变换是由RichardDuda和PeterHart在公元197...
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