请问「强化学习」是什么意思？
2026-07-16 00:51:38
「强化学习」读音
拼音 qiáng huà xué xí，注音 ㄑㄧㄤˊ ㄏㄨㄚˋ ㄒㄩㄝˊ ㄒㄧˊ
| 拼音字母 | qiang hua xue xi |
|---|---|
| 拼音首字母 | qhxx |
| 注音符号 | ㄑㄧㄤ ㄏㄨㄚ ㄒㄩㄝ ㄒㄧ |
| 注音首符号 | ㄑㄏㄒㄒ |
「强化学习」释义
扩展释义 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）。按给定条件，强化学习可分为基于模式的强化学习（model-based RL）和无模式强化学习（model-free RL），以及主动强化学习（active RL）和被动强化学习（passive RL）。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习和部分可观测系统...